More than 40 products cover mining and building crushing, industrial milling and Integration of production, sales, research and export in fields such as green building materials
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Process Mining: Data science in Action Coursera. Process mining is the missing link between model-based process analysis and data-oriented analysis techniques. Through concrete data sets and easy to use software the course provides data science knowledge that can be applied directly to analyze and improve processes in a variety of domains.
• Erfolgreicher Abschluss des vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) geförderten Forschungsprojektes • Pionierleistung zum Einsatz von Process Mining in der Fertigung • Intelligente Verknüpfung von ERP-,
Im Rahmen des vom BMBF geförderten Forschungsprojektes ProPlanE wurde erfolgreich der Prototyp einer Analyseplattform entwickelt, mit der sich die Fertigungsplanung auf Basis von Process-Mining-Verfahren in Echtzeit optimieren lässt.
– Erfolgreicher Abschluss des vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) geförderten Forschungsprojektes Pionierleistung zum Einsatz von Process Mining in der Fertigung Intelligente Verknüpfung von ERP-, Produktionsplanungs- und Maschinendaten
Process Mining in der Fertigungsplanung Planungsoptimierung in Echtzeit. Im Rahmen des vom Bundesministerium für Bildung und Forschung geförderten Forschungsprojektes ProPlanE haben die Projektpartner den Prototypen einer Analyseplattform entwickelt, mit der sich die Fertigungsplanung auf Basis von Process-Mining
2019-09-04· Letter of Intent: Interesse am Forschungsprojekt Process Mining für No-Code-Digitalisierungsplattformen. Sehr geehrter Herr Dr. Behrens, gerne bestätige ich Ihnen hiermit schriftlich, dass wir an den Ergebnissen des geplanten Forschungsprojektes . Process. Mining für . No-Code-Digitalisierungsplattformen.
Process Mining in der Fertigung: Forschungsprojekt ProPlanE ermöglicht Planungsoptimierung in Echtzeit • Erfolgreicher Abschluss des vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) geförderten Forschungsprojektes • Pionierleistung zum Einsatz Go to Article 10/31/2019
2020-04-17· Real-Time Process Mining in der Fertigungsindustrie Incloud GmbH erhält Förderung vom BMBF im Bereich Industrie 4.0 Darmstadt, 06.03.2017. Incloud erhält vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) eine siebenstellige Förderung für die Entwicklung einer neuartigen Industrie 4.0 Process Mining
Process Mining in der Fertigung: Forschungsprojekt ProPlanE ermöglicht Planungsoptimierung in Echtzeit • Erfolgreicher Abschluss des vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) geförderten Forschungsprojektes • Pionierleistung zum Einsatz Zum Artikel 31.10.2019
Process mining is on the rise. It consists of methods, techniques, and tools to discover, monitor and improve processes by extracting knowledge from event logs of information systems. In combination with the rapidly growing availability of event data (Big Data), challenges arise in the field of data quality.
2020-04-17· Real-Time Process Mining in der Fertigungsindustrie Incloud GmbH erhält Förderung vom BMBF im Bereich Industrie 4.0 Darmstadt, 06.03.2017. Incloud erhält vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) eine siebenstellige Förderung für die Entwicklung einer neuartigen Industrie 4.0 Process Mining
Das Forschungsprojekt „Datenbasierte Services für Industrieunternehmen“ (DaSIe) Im Rahmen des Forschungsprojektes „Datenbasierte Services für Industrieunternehmen“ (DaSIe) werden mit Hilfe eines übergreifenden Forschungs- und Entwicklungsansatzes innovative Analytics-Lösungen und datenbasierte Geschäftsmodellinnovationen entwickelt, die es bayrischen Unternehmen ermöglichen, ihre
Gesamtziel des Forschungsprojektes ist es, durch den Einsatz der Blockchaintechnologie die Transparenz und Sicherheit der Prozesse und Strukturen der Lebensmittelproduktion und -logistik zu erhöhen. So soll eine hochauflösende Rückverfolgbarkeit ermöglicht und gleichzeitig Fälschungssicherheit sichergestellt werden.
Process mining is on the rise. It consists of methods, techniques, and tools to discover, monitor and improve processes by extracting knowledge from event logs of information systems. In combination with the rapidly growing availability of event data (Big Data), challenges arise in the field of data quality.
Vom 19.-20- März fand in Dong Hoi City, Vietnam, die ACIIDS 2018 statt. Das Hauptthema der Konferenz sind intelligente Informations- und Datenbanksysteme, wobei diese Veranstaltung Wissenschaftlern die Möglichkeiten für einen fachlichen Austausch bietet. Herr Prof. Bäck hielt einen Vortrag über Datengetriebenes Machine-Learning und Optimierung für die Industrie. Der Fokus lag
Gesamtziel des Forschungsprojektes DaSIe. Ziel des Forschungsprojektes ist es, durch einen übergreifenden Forschungs- und Entwicklungsansatz innovative Analytics-Lösungen und datenbasierte Geschäftsmodellinnovationen zu entwickeln, wodurch die internationale Wettbewerbsfähigkeit bayrischer Unternehmen in zunehmend digitalisierten, globalen Wertschöpfungsnetzen weiter gesteigert werden
Real-Time Process Mining in der Fertigungsindustrie Darmstadt, 01.03.2017. Die Process Analytics Factory (PAF) erhält vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) eine sechsstellige
Warum ist es so einfach, im Netz gemeinsam Dokumente zu bearbeiten und Wissen zu teilen, aber wieso gibt es keine kollborative Prozessmanagement-Software? Diese Frage stellen sich die Gründer der Signavio GmbH während eines Forschungsprojektes am Hasso-Plattner-Institut.
BaSys4Dash Umsetzung von BaSys 4.0 zur Entscheidungsunterstützung mittels Dashboards in produzierenden Unternehmen. Ziel dieses Forschungsvorhabens ist es, die offene Plattform für die vierte industrielle Revolution, "BaSys 4.0 Basissystem Industrie 4.0", um eine teilautomatisierte Entscheidungsunterstützung auf Basis von Dashboards in zwei Anwenderunternehmen zu erweitern
2020-01-23· anwendungsspezifische Kurse (ML in Industrie 4.0 adaptive Fertigungssteuerung, Verwaltung von Sensordaten, Process Mining, etc.), welche die Trainingsteilnehmer in die Lage versetzen, das erlernte ML-Wissen in ihren konkreten Arbeitsumfeld umzusetzen.
Warum ist es so einfach, im Netz gemeinsam Dokumente zu bearbeiten und Wissen zu teilen, aber wieso gibt es keine kollborative Prozessmanagement-Software? Diese Frage stellen sich die Gründer der Signavio GmbH während eines Forschungsprojektes am Hasso-Plattner-Institut.
ist Chefanalyst von Raiffeisen RESEARCH, einer Organisationseinheit der Raiffeisen Bank International (RBI) AG in Wien, Österreich. Brezinschek verfügt über mehr als 30 Jahre Erfahrung im Bereich der Finanzmarktanalyse und hat ein fundiertes Wissen über die wirtschaftliche Entwicklung der Eurozone, in Österreich und in der Region Zentral- und Osteuropa (CEE).
Using Process Mining (PM) and Epistemic Erfahrungen die Beteiligten bislang gewinnen konnten. Zu diesem Forschungsdefizit möchte die erste Teilstudie des Forschungsprojektes einen Beitrag
Real-Time Process Mining in der Fertigungsindustrie Darmstadt, 01.03.2017. Die Process Analytics Factory (PAF) erhält vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) eine sechsstellige
Ziel. Proof-of-Concept für die leistungsstarke Kombination von Process Mining- und Prozess-Simulationsalgorithmen in einem Smart Scheduling Recommender System zur Optimierung des Planungsprozesses und zur Erzielung erheblich verkürzter Durchlaufzeiten mittels Anwendung eines digitalen Zwillings.
On 7 November 2017, the eve of the major conference “Mineral Processing and Recycling” organized by the Gesellschaft für Verfahrenstechnik UVR-FIA e.V. Freiberg, the Helmholtz Institute Freiberg for Resource Technology (HIF) in collaboration with the Freiberg University of Mining and Technology (TU BAF) arranged a symposium on a no less important topic.
Gesamtziel des Forschungsprojektes ist es, durch den Einsatz der Blockchaintechnologie die Transparenz und Sicherheit der Prozesse und Strukturen der Lebensmittelproduktion und -logistik zu erhöhen. So soll eine hochauflösende Rückverfolgbarkeit ermöglicht und gleichzeitig Fälschungssicherheit sichergestellt werden.
2020-04-30 New insights linking cell division to cancer 2020-04-30 First study of multicancer blood test to screen for cancer guide intervention 2020-04-30 Researchers measure cancer cell mechanics in living animals using nanoparticles 2020-04-30 Simulated deep-sea mining affects ecosystem functions at the seafloor 2020-04-30 Simulierter Manganknollen-Abbau beeinträchtigt die
Kooperationsprojekt mit Prof. Peter Reimann, University of Sydney, Australia In diesem Projekt werden Lernprozesse beim Lernen mit Hypermedia anhand von Process Mining Tools analysiert. Damit soll überprüft werden, inwieweit suboptimales Lernverhalten instruktional modifiziert werden kann. APPrompt Mobile Lernförderung durch Apps, 2011
In this stone we suggest a set of changes patterns and change support features to foster systematic comparison of existing process management technology with respect to change support. Based on these change patterns and features, we provide an evaluation of selected systems.
Über Uns Der Lehrstuhl verfügt über das deutschlandweit größte Labor für Unternehmenssoftware sowie ein mit modernster Technologie ausgestattetes IoT-Labor. Die Forschungs- und Lehrschwerpunkte liegen in den Bereichen der Integration von Unternehmenssoftware und den Einsatzmöglichkeiten moderner Technologien wie KI und Blockchain entlang der gesamten Wertschöpfungskette.
Top-Jobs des Tages im Bereich Masterstudent: 32 Stellen in Augsburg, Bayern, Deutschland. Nutzen Sie Ihr berufliches Netzwerk und finden Sie einen Job. Jeden Tag werden neue stone in
Crowd Solving (deutsch Lösungsansatz durch Schwarmverhalten) geht auf eine Wortschöpfung von Claus Brell in 2016 zurück und wurde von den Wirtschaftsinformatikern Wilhem Mülder, André Schekelmann und Claus Brell am Forschungsinstitut GEMIT der Hochschule Niederrhein in Mönchenglabach zu einem generischen Ansatz zur Verkehrsoptimierung für logistikintensive Gebiete,
Using Process Mining (PM) and Epistemic Erfahrungen die Beteiligten bislang gewinnen konnten. Zu diesem Forschungsdefizit möchte die erste Teilstudie des Forschungsprojektes einen Beitrag
The limited adoption of Model-Driven Software Engineering (MDSE)is due to a variety of social and technical factors, which can be summarized in one: its (real or perceived) benefits do not
Oliver Müller is Professor in Management Information Systems and Data Analytics at Paderborn University. He holds a BSc and MSc in Information Systems and a Ph.D. in Business Economics from the
FIR-Pressemitteilung 02-2020 vom 11.02.2020: FIR auf der E-world energy & water aktiv für die Energiewende. Projekt EWIMA erforscht Nutzen regionaler virtueller Kraftwerke in NRW. Bildmaterial s. unterhalb des Textes. Weiterführender Link
2018-04-17· Process Mining und der Robotic Process Automation zum Einsatz kommen. Der Aufgabenbereich umfasst u. a.: Entwicklung und wissenschaftlich fundierte Evaluation innovativer Konzepte für eine intelligente Steuerverarbeitung auf Basis realer Anwendungsfälle und Daten des „EnBW Tax Information System“
Real Time Mining Real-Time Opmizaon of the Extracon and the Logiscs Process in Highly Complex Geological and Selecve Mining Sengs Invitaon CONFERENCE VENUES Demonstraon Day (March 26 th ) Short
Projekt-/Themenbeschreibung: Im Rahmen eines Forschungsprojektes zur additiven Multimaterialfertigung mittels Laserstrahlschmelzen (LBM) SEMESTER-, BACHELOR- ODER MASTERARBEIT Automatisierte Geschäftsprozessdokumentation und -analyse durch den Einsatz von Process oder Task Mining.
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